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마이크로소프트 워드에는 이메일 주소나 웹 페이지 주소를 입력하면 자동으로 링크를 걸어주는 기능이 있다. 제대로 기능할 때는 아래와 같이 링크가 걸린다. 하지만, 이렇게 저장된 문서의 링크가 아래와 같이 중괄호에 묶인 형태로 깨져 보일 때가 있다. 이럴 때는 맨 위 메뉴에서 파일 > 옵션을 클릭한 다음, 고급 > 문서 내용 표시 > 값 대신 필드 코드 표시의 체크를 해제하면 된다. 그림으로 따라해보면 다음과 같다. 1. 맨 위 메뉴에서 [파일] 클릭 2. [옵션] 클릭 - 창이 세로로 좁을 경우 아래쪽에 "더보기" 를 눌러야 표시될 수도 있다. 3. 왼쪽 메뉴에서 [고급] 클릭 4. 고급 메뉴에서 나타나는 오른쪽 내용 중 스크롤을 조금 내려서 "문서 내용 표시" 섹션을 찾고, 값 대신 필드 코드 표시의 체..

안녕? 담백하게 IT정보를 전달하는 Jinny라고 해. 오늘은 화제가 되고있는 GPT-4.0버전을 어떻게 사용하는지 알아보자. 우선 GPT-3.5와 4.0을 사용하려면 GPT유료 결제를 해야해. chat.openai.com/chat 에 접속하면 아래와 같은 화면이 있지? 화살표의 "Upgrade to Plus"를 클릭하면 월 20$에 (약 2만6천원) ChatGPT Plus를 이용할 수 있다는 안내문구가 떠. 1) 서버가 붐벼도 쓸 수 있고 2) 더 빠른 응답속도를 제공하고 3) 새 모델이 나오면 먼저 사용해볼 수 있지 결제 정보를 입력하고 정기 결제 동의 항목(우측 하단의 "You'll be charged the amount....")에 체크를 하고 "구독하기"를 누르면 매월 20$의 비용을 지불하고 ..

어쩌다보니 캐나다에 와서 온타리오(Ontario)주의 키치너(Kitchener) 지역에 살게 되었다. 생활을 하다보니 필요에 의해 중고차를 구입하게 되었는데, 차량을 구입하게된 이유, 예산에 대한 고려, 신차와 중고차 사이의 갈등, 어디서 정보를 얻을까, 전액 현금 지불과 할부 사이에서 있었던 고민 등 온타리오주에서 차량을 구입할 때 겪었던 고민들을 정리해둔다. 누군가의 고민에 약간의 도움이 되기를 바란다. 돈에 대한 이야기가 조금 나올 것 같아서 이 글에서 $ 기호는 캐나다달러 (CAD)를 의미하는 것으로 약속을 하고 글을 시작하겠다. 차량을 구입하는 이유 10년 이전에 캐나다나 미국을 경험하셨던 분들은 식료품을 구입하기 위해서라도 차량 구입이 필수라고 하셨었다. 하지만, 최근 경험하고 있는 캐나다는 ..

직장인들이 항상 하는 말이 있죠. “월급 빼고 다 오른다”라는 말이요. 월급쟁이 입장에서는 참 가슴 아픈 말이지만 현실입니다. 이렇게 물가는 계속 오르는데 내 월급은 그대로라면 어떻게 될까요? 아마 저축하기 힘들어지고 결국 돈 모으기는 힘들겠죠. 그래서 많은 사람들이 부업을 합니다. 저 또한 그걸 고민하고 있고요. 하지만 부업은 모두 시간과 노력이 많이 드는 일이기 때문에 쉽게 도전하기 힘든 것도 사실이죠. 그런 의미에서 이번 글에서는 제가 조사해 본 부업을 먼저 정리/소개 해보고자 합니다. 부업이란 무엇인가요? 부업이란 본업 이외에 남는 시간을 활용해서 수익을 창출하는 활동을 말합니다. 대표적인 예로는 유튜브나 블로그 등 SNS를 통한 광고수익창출, 쿠팡파트너스 같은 제휴마케팅, 스마트스토어 운영 등이..

'구글 트랜드'라는 서비스가 있다. 구글에서 사람들이 해당 검색어에 대한 검색을 얼마나 많이 해보는지 보여주는 서비스다. 예를 들어 한국에서 '애플'이라는 검색어의 트랜드가 궁금하면 볼 수 있다 ( https://trends.google.co.kr/trends/explore?q=%EC%95%A0%ED%94%8C&geo=KR ). 스마트폰이 보급되고 나서도 네이버나 다음과 같은 국내 포털사이트에서 검색하는 경우가 많기는 하지만, 아이폰 사파리나 안드로이드의 인터넷 주소창에서 지원하는 기본 검색 엔진은 구글이다. 관심을 가지는 키워드만 검색해보기 때문에, 좋은 의미든 나쁜 의미든 검색이 많이 된다는 것은 이슈가 된다는 의미다. 나쁜 의미로 이슈가 되는 것도 좋은 것인지는 모르겠지만, 미국 대선에서 트럼프의 ..
NumPy에는 다차원 행렬인 배열(array)와 2차원 행렬(matrix)가 있다. Matrix와 array 사이에 차이가 있을까? 해서 이런 저런 자료를 보다보니, 다음 코드의 실행 결과를 비교하는 글을 보았다. import numpy as np a1x4 = np.array([1, 2, 3, 4]) print('Array:') print(a1x4) print(a1x4.shape) m1x4 = np.mat([1, 2, 3, 4]) print('Matrix:') print(m1x4) print(m1x4.shape) 결과는 다음과 같을 것이다. Array: [1 2 3 4] (4,) Matrix: [[1 2 3 4]] (1, 4) Array는 1차원 배열을 생성하지만, matrix는 2차원 배열로 생성이 된..
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