선형 회귀 분석은 통계학에서 가장 기본적인 예측 모델 중 하나다. 주어진 데이터 집합에서 독립 변수와 종속 변수 사이의 선형 관계를 찾아내는 데 사용된다. 선형 회귀 모델의 기본 형태는 Y = aX + b다. 여기서 Y는 예측하고자 하는 종속 변수, X는 독립 변수, a는 X의 계수(기울기), b는 Y절편(상수항)이다. 통계와 추론의 관점에서 보면, 선형 회귀 분석은 데이터에 대한 이해를 돕고 미래 값을 예측하는데 유용하다. 모델의 신뢰성은 결정 계수(R-squared), F-통계량, t-통계량, p-값 등의 통계치를 통해 평가된다. 결정 계수는 회귀 모델이 데이터의 변동성을 얼마나 잘 설명하는지를 측정한다. 값이 1에 가까울수록 모델이 데이터를 잘 설명하고 있다는 것을 의미한다. F-통계량은 전체 회귀..
엑셀 함수를 쓰다보니 종종 주소를 출력하고 싶은 경우도 있고 어떤 경우는 주소를 INPUT으로 해서 그 값을 가져오고 싶은 경우도 있다. 그래서 찾아본 것이 엑셀의 "INDIRECT" 함수와 ADDRESS"함수. 두 함수의 기능을 알아보자. INDIRECT : INPUT으로 주소값을 받아 해당 주소의 "값" OUTPUT하는 함수 함수 형식 : INDIRECT(ref_text,[a1]) INPUT 1 : ref_text : 가져오려는 셀의 주소 입력. 단, "텍스트"의 형식으로 입력해야 함. 즉 쌍따옴표 안에 주소 입력. INPUT 2 : [a1] : FALSE or TRUE 입력. 예시 : 주의 할 점 : 주소값을 어떤 형태로 입력하느냐에 따라 인자2가 TRUE 일 수도 FALSE 일 수도 있는데 보통 ..
엑셀으로 선형회귀식을 얻으실때, 차트의 "추세선"을 활용하시나요? 이를 위한 엑셀 함수를 사용해보세요. 예제로 알아봅시다. 예제 데이터는 다음과 같습니다. X Y 1 2.006 2 4.028 3 6.300 4 8.297 5 10.152 6 12.348 7 14.557 8 16.043 1. 데이터 입력하기 2. linest 함수 사용 Y 값의 영역을 첫 항, X 값들의 영역을 두 번째 항으로 합니다. 세 번째 항은 Y절편을 0으로 가정하는지 아닌지를 선택하는 것입니다. TRUE면 0이 아닌 y-절편을 계산합니다. 네 번째 항은 그 외 파라미터를 계산할지에 대한 항입니다. 이대로 입력하고 Ctrl + Shift + Enter 키를 누릅니다 맨 왼쪽 위는 기울기, 맨 오른쪽 위는 Y-절편 등입니다. 아래 그림..
- Total
- Today
- Yesterday
- 약동학
- 라프텔
- 약물동태학
- Excel
- 선형회귀
- 일반의약품
- 캐나다
- 컨디셔닝
- live pure
- leeds back
- np.array
- 진통제
- 다이어트 기록
- 머니 파이프라인
- 식단 조절
- 온타리오
- Python
- 리즈백
- 파이썬
- 스위치온
- 넘파이
- Pharmacokinetics
- 엑셀
- 부업
- NSAIDs
- numpy
- 리브퓨어
- 해열진통소염제
- 시간 관리
- 다이어트
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |