세 남자 TMI

NumPy에는 다차원 행렬인 배열(array)와 2차원 행렬(matrix)가 있다. Matrix와 array 사이에 차이가 있을까? 해서 이런 저런 자료를 보다보니, 다음 코드의 실행 결과를 비교하는 글을 보았다. import numpy as np a1x4 = np.array([1, 2, 3, 4]) print('Array:') print(a1x4) print(a1x4.shape) m1x4 = np.mat([1, 2, 3, 4]) print('Matrix:') print(m1x4) print(m1x4.shape) 결과는 다음과 같을 것이다. Array: [1 2 3 4] (4,) Matrix: [[1 2 3 4]] (1, 4) Array는 1차원 배열을 생성하지만, matrix는 2차원 배열로 생성이 된..

NumPy 를 이용해서 생성된 배열을 다른 변수에 할당하면, 별칭이 만들어진다. 아래 코드를 실행해보자. import numpy as np a = np.array([1, 2, 3, 4]) b = a b[0] = 10 print (a) a 는 [1, 2, 3, 4]의 배열이었다. b는 a의 별칭이 되었고, 마지막에 print 되는 값은 다음과 같다. [10 2 3 4] b를 a의 별칭이 아니라 복사본으로 만들려면 np.array()로 감싸주면 된다. 다음과 같다. import numpy as np a = np.array([1, 2, 3, 4]) b = np.array(a) b[0] = 10 print (a) 위 코드의 출력은 다음과 같다. [1 2 3 4]