세 남자 TMI

선형 회귀 분석은 두 변수 간의 관계를 분석하는 통계 기법이다. 독립 변수 X와 종속 변수 Y 간에 선형적인 관계가 있다고 가정하고 이를 나타내는 직선의 방정식을 찾는다. 그 직선의 방정식은 Y = aX + b 형태로 표현되며, 여기서 a는 기울기, b는 Y절편이다. 선형 회귀 분석은 추정된 모델의 신뢰도를 측정하기 위해 여러 가지 방법을 사용한다. 가장 일반적인 것은 결정 계수(R-squared)이다. 이 값은 회귀 모델이 데이터의 변동성을 얼마나 잘 설명하는지를 측정한다. 결정 계수는 0에서 1 사이의 값을 가지며, 1에 가까울수록 모델이 데이터를 잘 설명한다는 것을 의미한다. 또 다른 중요한 통계는 p-값이다. p-값은 귀무 가설(예를 들어, 회귀 계수가 0이라는 가설)이 얼마나 타당한지를 측정한다..