세 남자 TMI

선형 회귀 분석은 통계학에서 가장 기본적인 예측 모델 중 하나다. 주어진 데이터 집합에서 독립 변수와 종속 변수 사이의 선형 관계를 찾아내는 데 사용된다. 선형 회귀 모델의 기본 형태는 Y = aX + b다. 여기서 Y는 예측하고자 하는 종속 변수, X는 독립 변수, a는 X의 계수(기울기), b는 Y절편(상수항)이다. 통계와 추론의 관점에서 보면, 선형 회귀 분석은 데이터에 대한 이해를 돕고 미래 값을 예측하는데 유용하다. 모델의 신뢰성은 결정 계수(R-squared), F-통계량, t-통계량, p-값 등의 통계치를 통해 평가된다. 결정 계수는 회귀 모델이 데이터의 변동성을 얼마나 잘 설명하는지를 측정한다. 값이 1에 가까울수록 모델이 데이터를 잘 설명하고 있다는 것을 의미한다. F-통계량은 전체 회귀..